Loggly 成本效益高，托管，可扩展的全堆栈，多源日志管理解决方案
关键特性
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功能概述
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减少平均维修时间(MTTR)
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加速故障排除
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快速发现瓶颈和故障点
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速度分类
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Azure应用程序日志监控
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AWS应用程序日志监控
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现货使用模式
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应用性能监控
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数字体验监控
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管理重要的事情
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功能概述
实现统一的日志监控和所有重要内容的分析.
随时可用，维修迅速确保应用程序, 服务, 相关的基础设施通过快速定位和沟通根本原因来提供最大的可用性.持续的洞察力无处不在快速实现连续, 对跨AWS的问题具有前瞻性的洞察力, Azure, 混合云应用, 服务, 基础设施堆栈.
用于扩展业务的可扩展技术使您的IT操作像您的基础设施一样变得更加智能, 应用程序, 服务环境可以动态扩展. -
减少平均维修时间(MTTR)
快速诊断整个堆栈，以减少MTTR.
通过快速从警报或指标跳转到相关日志来快速发现问题，从而减少MTTR.
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加速故障排除
通过对所有日志和数据的完整和共享可视化，加快故障排除速度.
使用仪表板加速故障排除, 广泛的语言支持, 并在所有日志和数据中进行上下文化搜索.
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快速发现瓶颈和故障点
在所有聚合日志中快速识别上下文中的事件. 诊断事件和问题.
使用强大的环绕搜索功能快速查明瓶颈和故障点——在所有聚合日志的完整上下文中查看事件.
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速度分类
立即诊断事件和问题.
快速分类，通过自动化立即诊断, 实时现场勘探，智能确定相关数据.
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Azure应用程序日志监控
快速，强大的搜索和警报大量的日志数据.
通过自动集成，更快地解决Azure应用程序性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 跨越Azure IaaS, PaaS, 以及超过40个开箱即用的集成.
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AWS应用程序日志监控
快速，强大的搜索和警报大量的日志数据.
通过自动集成，更快地解决AWS应用程序性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 涵盖广泛的AWS服务和超过60个开箱即用的集成.
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现货使用模式
发现应用程序、服务和基础设施之间的使用模式.
发现应用程序的使用模式, 服务, 对用户日志和基础设施数据进行与基础设施一致的历史分析.
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应用性能监控
通过与日志管理集成的时间序列基础设施和应用程序性能数据，实现更大的可观察性.
理解可疑日志行(错误、容量问题等)的含义.)有关应用及服务表现. 向日志中添加跟踪上下文可以显著减少应用程序性能故障排除时间.
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数字体验监控
理解可疑日志行对用户体验的影响.
实现完全的可观察性，并验证性能问题和补救与正常运行时间, 页面速度, 以及万博体育的事务测试® Pingdom®.
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管理重要的事情
集中精力使用基于异常的分析.
通过强大的日志格式化和分析搜索功能识别正常情况下的异常变化进行异常管理.
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背景很重要
在所有相关事件中查看上下文中的事件.
通过相关事件的自动分组和链接，在上下文中查看事件.
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共享的理解
通过共享仪表板和可视化在所有涉众之间协作.
通过易于使用和定制的仪表板以及跨堆栈聚合数据的可视化与所有利益相关者协作.
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大规模的高响应搜索
处理大量数据，同时提供快速搜索能力.
处理大量数据，以便在大型复杂环境中快速搜索，查看相互连接的服务, 事件, 和问题.
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始终捕获所有数据
经济有效地扩展到大量的数据摄取量.
具有灵活的数据保留，可扩展到大量数据摄取量，始终拥有主动分析所需的所有数据.
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工作流流程集成
跨IT和应用程序团队工作流流程的轻松、无缝集成.
跨所有相关IT和应用程序团队进行流程集成，通过团队警报集成(如Slack)避免停机, PagerDuty, 团队, 自定义的人, 和更多的.
关键特性
快速诊断整个堆栈，以减少MTTR.
通过快速从警报或指标跳转到相关日志来快速发现问题，从而减少MTTR.通过对所有日志和数据的完整和共享可视化，加快故障排除速度.
使用仪表板加速故障排除, 广泛的语言支持, 并在所有日志和数据中进行上下文化搜索.在所有聚合日志中快速识别上下文中的事件. 诊断事件和问题.
使用强大的环绕搜索功能快速查明瓶颈和故障点——在所有聚合日志的完整上下文中查看事件.立即诊断事件和问题.
快速分类，通过自动化立即诊断, 实时现场勘探，智能确定相关数据.快速，强大的搜索和警报大量的日志数据.
通过自动集成，更快地解决Azure应用程序性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 跨越Azure IaaS, PaaS, 以及超过40个开箱即用的集成.
快速，强大的搜索和警报大量的日志数据.
通过自动集成，更快地解决AWS应用程序性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 涵盖广泛的AWS服务和超过60个开箱即用的集成.
