loggly 低成本、托管、可扩展的全栈、多源日志管理解决方案

每年的起薪为3348美元

关键特性

  • 功能概述
  • 减少平均维修时间(MTTR)
  • 加速故障排除
  • 快速查找瓶颈和故障点
  • 速度分类
  • azure应用程序日志监控
  • AWS应用程序日志监控
  • 现场使用模式
  • 应用程序性能监控
  • 数字监控经验
  • 管理重要的
  • 上下文是至关重要的
  • 共享的理解
  • 大规模的高响应搜索
  • 总是捕获所有的数据
  • 工作流流程集成
  • 功能概述

    实现对所有重要内容的统一日志监控和分析.

    随时可用,快速修复
    确保应用程序, 服务, 相关的基础设施通过快速定位和沟通根本原因来提供最大的可用性.
    连续的洞察力无处不在

    快速实现连续, 针对AWS问题的前瞻性洞察, azure, 以及混合云应用程序, 服务, 和基础设施栈.

    可扩展的技术,为您的规模业务
    使您的IT运营作为您的基础设施变得更加智能, 应用程序, 而且服务环境是动态扩展的.
  • 减少平均维修时间(MTTR)

    快速跨堆栈诊断,以减少MTTR.

    通过快速地从警报或度量跳到相关日志中来快速发现问题,从而降低MTTR.

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  • 加速故障排除

    通过所有日志和数据的完整和共享可视化,加速故障排除.

    加速故障排除与仪表板, 广泛的语言支持, 对所有日志和数据进行上下文化搜索.

  • 快速查找瓶颈和故障点

    在所有聚合日志的上下文中快速识别事件. 诊断事件和问题.

    使用强大的环绕搜索功能——在所有聚合日志的完整上下文中查看事件——快速查明瓶颈和故障点.

  • 速度分类

    立即诊断事件和问题.

    快速分诊,立即通过自动诊断, 实时现场勘探,智能确定相关数据.

  • azure应用程序日志监控

    快速,强大的搜索和警报对大量的日志数据.

    通过自动集成,更快地解决azure应用程序的性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 跨越azure IaaS, paas, 超过40个开箱即用的集成.

  • AWS应用程序日志监控

    快速,强大的搜索和警报对大量的日志数据.

    通过自动集成更快地解决AWS应用程序性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 涵盖广泛的AWS服务和超过60个开箱即用的集成.

  • 现场使用模式

    发现跨应用程序、服务和基础设施的使用模式.

    使用应用程序发现使用模式, 服务, 以及对用户日志和基础设施数据的历史分析.

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  • 应用程序性能监控

    通过将时间序列基础设施和应用程序性能数据集成到日志管理中,实现更大的可观察性.

    理解可疑日志线的含义(错误、容量问题等).)的申请及服务表现. 向日志添加跟踪上下文可以显著减少应用程序性能故障排除时间.

  • 数字监控经验

    了解可疑日志行对用户体验的影响.

    实现完整的可观察性,并通过正常运行时间验证性能问题和补救措施, 页面速度, 和万博体育的事务测试® Pingdom®.

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  • 管理重要的

    使用基于异常的分析集中精力.

    使用强大的日志格式和分析搜索功能,通过识别正常的变化来管理异常.

  • 上下文是至关重要的

    在所有相关事件的上下文中查看事件.

    使用相关事件的自动分组和链接查看上下文中的事件.

  • 共享的理解

    通过共享的仪表板和可视化,跨所有涉众进行协作.

    通过易于使用和定制的仪表板和跨堆栈聚合数据的可视化,与所有涉众协作.

  • 大规模的高响应搜索

    处理大量数据,同时提供快速搜索能力.

    处理大量数据,以便在大型和复杂的环境中快速搜索,查看互连的服务, events, 和问题.

  • 总是捕获所有的数据

    成本有效地扩展到大规模的数据摄入量.

    通过灵活的数据保留,将规模扩大到海量数据,始终拥有主动分析所需的所有数据.

  • 工作流流程集成

    轻松、无缝地集成IT和应用团队的工作流程.

    跨所有相关IT和应用程序团队的流程集成,通过团队提醒集成(如Slack)避免停机, PagerDuty, teams, 自定义的人, 和更多的.

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下特点:
参见更多功能+
〇“功能减少”

关键特性

功能概述 实现对所有重要内容的统一日志监控和分析.
减少平均维修时间(MTTR)

快速跨堆栈诊断,以减少MTTR.

通过快速地从警报或度量跳到相关日志中来快速发现问题,从而降低MTTR. 看来你的隐私屏蔽程序阻止了我们的视频加载
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加速故障排除

通过所有日志和数据的完整和共享可视化,加速故障排除.

加速故障排除与仪表板, 广泛的语言支持, 对所有日志和数据进行上下文化搜索.
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快速查找瓶颈和故障点

在所有聚合日志的上下文中快速识别事件. 诊断事件和问题.

使用强大的环绕搜索功能——在所有聚合日志的完整上下文中查看事件——快速查明瓶颈和故障点.
关闭功能
速度分类

立即诊断事件和问题.

快速分诊,立即通过自动诊断, 实时现场勘探,智能确定相关数据.
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azure应用程序日志监控

快速,强大的搜索和警报对大量的日志数据.

通过自动集成,更快地解决azure应用程序的性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 跨越azure IaaS, paas, 超过40个开箱即用的集成.

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AWS应用程序日志监控

快速,强大的搜索和警报对大量的日志数据.

通过自动集成更快地解决AWS应用程序性能问题, 端到端性能指标, 痕迹, 和日志, 涵盖广泛的AWS服务和超过60个开箱即用的集成.

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现场使用模式

发现跨应用程序、服务和基础设施的使用模式.

使用应用程序发现使用模式, 服务, 以及对用户日志和基础设施数据的历史分析. 看来你的隐私屏蔽程序阻止了我们的视频加载
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应用程序性能监控

通过将时间序列基础设施和应用程序性能数据集成到日志管理中,实现更大的可观察性.

理解可疑日志线的含义(错误、容量问题等).)的申请及服务表现. 向日志添加跟踪上下文可以显著减少应用程序性能故障排除时间.
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数字监控经验

了解可疑日志行对用户体验的影响.

实现完整的可观察性,并通过正常运行时间验证性能问题和补救措施, 页面速度, 和万博体育的事务测试® Pingdom®.

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管理重要的

使用基于异常的分析集中精力.

使用强大的日志格式和分析搜索功能,通过识别正常的变化来管理异常.
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上下文是至关重要的

在所有相关事件的上下文中查看事件.

使用相关事件的自动分组和链接查看上下文中的事件.
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共享的理解

通过共享的仪表板和可视化,跨所有涉众进行协作.

通过易于使用和定制的仪表板和跨堆栈聚合数据的可视化,与所有涉众协作.
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大规模的高响应搜索

处理大量数据,同时提供快速搜索能力.

处理大量数据,以便在大型和复杂的环境中快速搜索,查看互连的服务, events, 和问题.
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总是捕获所有的数据

成本有效地扩展到大规模的数据摄入量.

通过灵活的数据保留,将规模扩大到海量数据,始终拥有主动分析所需的所有数据.
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工作流流程集成

轻松、无缝地集成IT和应用团队的工作流程.

跨所有相关IT和应用程序团队的流程集成,通过团队提醒集成(如Slack)避免停机, PagerDuty, teams, 自定义的人, 和更多的. 看来你的隐私屏蔽程序阻止了我们的视频加载
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