数据库性能分析器 监视和优化用于云和本地环境的多个数据库管理系统(DBMS)平台.

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数据库性能并不一定是一场猜谜游戏.
你是否发现自己在问……
  • 如何优化数据库性能?
  • 我能否根据资源使用情况识别性能问题?
  • 我从哪里开始优化我的数据库?
  • 如何获得导致瓶颈的各种因素的详细信息?
  • 如何在出现关键数据库性能问题时自动收到警报?
  • 如何获得所需的查询调优建议?
  • 如何理解虚拟化对数据库的影响?
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如何优化数据库性能?

数据库优化 有两种形式. 一种是快速识别瓶颈,查明其根本原因,并确定行动的优先级. Second, 您需要一个解决方案来帮助您主动优化性能较差的应用程序,在它们导致大问题之前突出难以发现的问题.

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我能否根据资源使用情况识别性能问题?

资源对数据库性能的影响是需要监视和理解的关键指标. DPA提供深入的计算指标,包括CPU、内存、磁盘、网络等. 还包括其他特定于数据库的指标, 例如InnoDB用于MySQL的读写数据,dtu用于Azure SQL数据库.

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我从哪里开始优化我的数据库?

由机器学习和高级等待状态分析驱动的DPA异常检测相结合,消除了猜测 性能调优. 快速识别最有影响力的查询和低效的工作负载,以提高应用程序性能并改进整体数据库优化.

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如何获得导致瓶颈的各种因素的详细信息?

具有多维数据库性能分析, 您可以集中查看所有影响性能的变量. 从编写糟糕的SQL到效率低下的索引,DPA确定了影响性能的罪魁祸首.

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如何在出现关键数据库性能问题时自动收到警报?

自动事件和资源监控警报在触发问题时立即通知您. 拖放可定制的电子邮件模板使通知变得容易.

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如何获得所需的查询调优建议?

DPA处理全天候积累的所有秒级数据,并通过表调优顾问提供专家建议. From query to 索引建议, DPA提供调优建议以及预计的性能改进影响.

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如何理解虚拟化对数据库的影响?

With DPA, 将获得显示虚拟机总体运行状况的虚拟机级别监视, 比如CPU使用率, 而主机级别的分析显示,很难找到像共同停止这样的性能影响因素.

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